Python, les dictionnaires et leur utilisation
Les dictionnaires en Python 3 sont des collections clé-valeur organisées pour stocker des informations et permettent un accès rapide aux données.
Étiquette : Python 3
Python, l’ouverture et la fermeture des fichiers
Ouvrez la voie à la manipulation de fichiers en Python 3 grâce à la fonction open()
Python, la lecture et l’écriture de fichier
La gestion de fichiers en Python 3 est simple et intuitive, offrant de nombreuses options pour la lecture, l’écriture et la manipulation, avec des méthodes telles que read(), readline(), write() et writelines(), et des modes d’ouverture tels que ‘r’ pour la lecture, ‘w’ pour l’écriture, et ‘a’ pour l’ajout, ainsi que l’utilisation d’instructions with pour s’assurer que les fichiers sont correctement fermés
Python, les exceptions liées aux fichiers
En Python 3, la gestion de fichiers peut lever des exceptions d’E/S en cas d’erreur, telles que FileNotFoundError ou PermissionError, qui peuvent être gérées avec des instructions try et except pour garantir des opérations de fichiers fluides
Python, les classes et leur utilisation
Les classes en Python 3 permettent de définir des modèles pour les objets, offrant des fonctionnalités avancées telles que l’héritage et le polymorphisme pour une réutilisation efficace du code. La portabilité des classes facilite la modularité et la structure du code, faisant des classes un élément clé de la programmation orientée objet.
Python, les objets et leur utilisation
Les objets en Python 3 offrent des fonctionnalités avancées telles que l’encapsulation, le polymorphisme et l’héritage, ce qui permet de créer des classes spécialisées à partir de classes plus générales et de traiter des objets de manière générique
Python, les modules pour les mathématiques, les statistiques et les graphiques
Des modules avancés pour les mathématiques, les statistiques et les graphiques sont disponibles en Python 3, tels que math, numpy, statistics, scipy, matplotlib et seaborn, offrant une grande variété de fonctions et d’outils pour l’analyse des données et la visualisation des résultats.