Python, les opérateurs et les expressions
Découvrez les opérateurs clés en Python 3 et apprenez à créer des expressions efficaces pour manipuler les variables et les valeurs dans votre code.
Année : 2023
Python, les bonnes pratiques et l’indentation
Écrivez du code Python facile à lire et à comprendre en suivant ces bonnes pratiques, notamment l’utilisation de l’indentation pour délimiter les blocs de code et l’utilisation de noms de variables clairs et de commentaires pertinents
Python, les listes et leur utilisation
Organisez et manipulez vos données en toute simplicité avec les listes en Python 3 – des collections d’objets mutables à portée de main !
Python, les tuples et leur utilisation
Les tuples en Python 3 sont des collections immuables d’objets, utiles pour stocker des données statiques telles que les coordonnées géographiques ou les informations sur une date. Bien que les éléments ne puissent pas être modifiés, les tuples peuvent être manipulés avec des fonctions intégrées telles que len() et count()
Python, les dictionnaires et leur utilisation
Les dictionnaires en Python 3 sont des collections clé-valeur organisées pour stocker des informations et permettent un accès rapide aux données.
Python, l’ouverture et la fermeture des fichiers
Ouvrez la voie à la manipulation de fichiers en Python 3 grâce à la fonction open()
Python, la lecture et l’écriture de fichier
La gestion de fichiers en Python 3 est simple et intuitive, offrant de nombreuses options pour la lecture, l’écriture et la manipulation, avec des méthodes telles que read(), readline(), write() et writelines(), et des modes d’ouverture tels que ‘r’ pour la lecture, ‘w’ pour l’écriture, et ‘a’ pour l’ajout, ainsi que l’utilisation d’instructions with pour s’assurer que les fichiers sont correctement fermés
Python, les objets et leur utilisation
Les objets en Python 3 offrent des fonctionnalités avancées telles que l’encapsulation, le polymorphisme et l’héritage, ce qui permet de créer des classes spécialisées à partir de classes plus générales et de traiter des objets de manière générique
Python, les modules pour les mathématiques, les statistiques et les graphiques
Des modules avancés pour les mathématiques, les statistiques et les graphiques sont disponibles en Python 3, tels que math, numpy, statistics, scipy, matplotlib et seaborn, offrant une grande variété de fonctions et d’outils pour l’analyse des données et la visualisation des résultats.
Python, les modules pour les réseaux et les sockets
Python 3 offre des modules puissants pour créer des connexions réseau, envoyer et recevoir des données, et travailler avec des protocoles tels que TCP et UDP, tels que les modules socket et socketserver.