Python, importer des modules et les utiliser
Organisez et réutilisez facilement votre code Python grâce aux modules ! Importez des fonctions et des objets spécifiques pour un travail plus efficace et gagnez du temps sur vos projets.
Année : 2023
Python, les bonnes pratiques et l’indentation
Écrivez du code Python facile à lire et à comprendre en suivant ces bonnes pratiques, notamment l’utilisation de l’indentation pour délimiter les blocs de code et l’utilisation de noms de variables clairs et de commentaires pertinents
Python, les listes et leur utilisation
Organisez et manipulez vos données en toute simplicité avec les listes en Python 3 – des collections d’objets mutables à portée de main !
Python, les tuples et leur utilisation
Les tuples en Python 3 sont des collections immuables d’objets, utiles pour stocker des données statiques telles que les coordonnées géographiques ou les informations sur une date. Bien que les éléments ne puissent pas être modifiés, les tuples peuvent être manipulés avec des fonctions intégrées telles que len() et count()
Python, les dictionnaires et leur utilisation
Les dictionnaires en Python 3 sont des collections clé-valeur organisées pour stocker des informations et permettent un accès rapide aux données.
Python, l’ouverture et la fermeture des fichiers
Ouvrez la voie à la manipulation de fichiers en Python 3 grâce à la fonction open()
Python, les classes et leur utilisation
Les classes en Python 3 permettent de définir des modèles pour les objets, offrant des fonctionnalités avancées telles que l’héritage et le polymorphisme pour une réutilisation efficace du code. La portabilité des classes facilite la modularité et la structure du code, faisant des classes un élément clé de la programmation orientée objet.
Python, les objets et leur utilisation
Les objets en Python 3 offrent des fonctionnalités avancées telles que l’encapsulation, le polymorphisme et l’héritage, ce qui permet de créer des classes spécialisées à partir de classes plus générales et de traiter des objets de manière générique
Python, les modules pour les mathématiques, les statistiques et les graphiques
Des modules avancés pour les mathématiques, les statistiques et les graphiques sont disponibles en Python 3, tels que math, numpy, statistics, scipy, matplotlib et seaborn, offrant une grande variété de fonctions et d’outils pour l’analyse des données et la visualisation des résultats.
Python, les modules pour les réseaux et les sockets
Python 3 offre des modules puissants pour créer des connexions réseau, envoyer et recevoir des données, et travailler avec des protocoles tels que TCP et UDP, tels que les modules socket et socketserver.